Upptäck TensorFlow, Googles ledande bibliotek för maskininlärning med öppen källkod
På mprofi AG erbjuder vi omfattande stöd för implementering och användning av TensorFlow, en ledande open source-plattform för maskininlärning. Vårt team av erfarna IT-experter och digitaliseringskonsulter kommer att arbeta nära dig för att utveckla skräddarsydda lösningar som uppfyller dina krav.
Vad är TensorFlow?
TensorFlow är ett ramverk för dataströmorienterad programmering och används ofta för maskininlärning. Namnet TensorFlow kommer från beräkningsoperationer som utförs av artificiella neurala nätverk på flerdimensionella datafält som kallas tensorer. Det utvecklades ursprungligen av Google Brain Team för internt bruk på Google och släpptes 2015 under Apache 2.0-licensen för öppen källkod.
I TensorFlow representeras matematiska operationer i form av en graf som visar det sekventiella flödet av alla operationer som ska utföras av TensorFlow. Ett enkelt exempel på användning av TensorFlow är att definiera två konstanter och multiplicera dem i en TensorFlow-session.
Med vårt stöd kan du effektivt integrera TensorFlow i din organisation och dra nytta av dess många funktioner. Det handlar bland annat om att förbereda och bearbeta data, bygga ML-modeller, använda förtränade modeller eller skapa egna, köra modeller i produktion och övervaka deras prestanda samt använda TensorFlow för att lösa verkliga problem med ML.
Med TensorFlow kan du dessutom bygga ML-applikationer snabbare och utveckla skalbara ML-lösningar. Du kan distribuera modeller var som helst och i vilken skala som helst, inklusive på webben, på mobila enheter och edge-enheter samt på servrar.
Våra tjänster omfattar inte baraimplementering och support av TensorFlow, utan även utbildning av ditt team så att de kan dra full nytta av TensorFlows funktioner. Vi hjälper dig att få kontakt med den globala TensorFlow-communityn, lära av experter och samarbeta med en community för maskininlärning med öppen källkod för TensorFlow.
TensorFlow erbjuder en rad funktioner och möjligheter för maskininlärning:
- Du kan använda förtränade modeller eller träna dina egna.
- TensorFlow hjälper dig att förbereda data genom att tillhandahålla verktyg för bearbetning och laddning av data.
- Den tillhandahåller lösningar för att påskynda maskininlärning i varje steg av ditt arbetsflöde.
- Du kan distribuera modeller på flera plattformar - på din egen hårdvara, på mobila enheter, i webbläsaren eller i molnet.
- TensorFlow stöder också MLOps, kör modeller i produktion och upprätthåller deras prestanda.
Det är viktigt att notera att TensorFlow utvecklades av Google och används i kommersiella Google-produkter som taligenkänning, Gmail, Google Photos och Google Search.
TensorFlow är implementerat i Python och C++ och stöder programmeringsspråken Python, C, C++, Go, Java, JavaScript och Swift. Det finns även tredjepartsbibliotek för andra språk, t.ex. C#, Haskell, Julia, R, Scala, Rust, OCaml och Crystal.
Det finns mer information om TensorFlow, t.ex. användningen av Tensor Processing Units (TPU) för att accelerera maskininlärning1, integrationen av Keras, ett open source-bibliotek för djupinlärning, i TensorFlow Core API och förbättringarna i TensorFlow 2.0, som släpptes i september 2019.
Vissa av dessa ämnen är komplexa och kräver mer djupgående förklaringar. Om du vill ha mer information om en viss aspekt av TensorFlow är du välkommen att kontakta mig.